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數(shù)據(jù)挖掘是在數(shù)據(jù)集中尋找模式以預(yù)測(cè)一個(gè)或多個(gè)結(jié)果的過(guò)程。作為分析師，如果您能在已知模式中發(fā)現(xiàn)異常，那么您就有可能找出導(dǎo)致模式中斷的原因。在企業(yè)中，此信息可用于預(yù)測(cè)銷售和產(chǎn)品流程等的中斷和變化。
部分或完全自動(dòng)化的軟件或腳本可用于查找以前未知的模式。由于數(shù)據(jù)挖掘可用于海量數(shù)據(jù)，并且機(jī)器可以被訓(xùn)練來(lái)尋找模式而不會(huì)疲勞，因此由高性能工具運(yùn)行挖掘過(guò)程是有意義的。一旦數(shù)據(jù)或模式被挖掘出來(lái)，分析師就可以解釋結(jié)果。

什么是數(shù)據(jù)操作？

數(shù)據(jù)操作正是它聽(tīng)起來(lái)的樣子。分析師獲取數(shù)據(jù)庫(kù)，然后運(yùn)行程序或使用數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言對(duì)其進(jìn)行修改。在處理大型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，自動(dòng)添加、刪除和以其他方式修改數(shù)據(jù)不僅有用而且很有必要。
分析師可以使用數(shù)據(jù)操作在建?；蛲诰蛑啊⑵陂g或之后從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除不需要或不相關(guān)的數(shù)據(jù)。當(dāng)開(kāi)發(fā)周期需要持續(xù)維護(hù)時(shí)，數(shù)據(jù)操作有助于確保軟件應(yīng)用程序和最終用戶使用的數(shù)據(jù)庫(kù)中提供最新信息。

什么是數(shù)據(jù)建模？

數(shù)據(jù)建模是關(guān)于組織的。創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，您會(huì)獲取不同的數(shù)據(jù)集并對(duì)其進(jìn)行組織。通過(guò)這樣做，您可以展示數(shù)據(jù)如何相互關(guān)聯(lián)。這對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)有用的技能，因?yàn)槟枰軌蚯宄仫@示正在發(fā)生的事情，否則計(jì)算機(jī)和人們將不知道如何讀取數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是雜亂無(wú)章的（或沒(méi)有模型），則可能難以傳輸和理解。

根據(jù)您的目標(biāo)，有不同的數(shù)據(jù)建模方法。在高層次上，這些包括概念、邏輯和物理實(shí)例。概念是組織數(shù)據(jù)時(shí)可以開(kāi)始的地方，這個(gè)級(jí)別可以幫助顯示數(shù)據(jù)的范圍。在邏輯層面上，您描述了可能與概念實(shí)例重疊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。物理實(shí)例允許您詳細(xì)說(shuō)明數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，例如在分區(qū)中。